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以賽促研 人形機器人從賽場競技到實景應用

2026-08-27 16:09:17
8月24日,北舞與北京人形機器人聯合代表隊的機器人在啦啦操比賽中。(圖片來源:新華社)
  中評社北京8月27日電/第二屆世界人形機器人運動會26日閉幕。在這屆運動會的賽場上,跑得更快、跳得更遠、適配場景更多的機器人,給我們帶來諸多驚喜。機器人參賽的多個項目成績都超過了人類最好紀錄,還在真實場景中完成了打包、充電等一項項具體任務。

  據央視新聞報導,在本屆人形機器人運動會的收官賽——機器人大型組的100米決賽中,天驕隊跑出8秒64奪冠,再次刷新紀錄。

  本屆運動會上的多項成績較上屆都實現了質的飛躍。昨天下午進行的立定跳遠決賽,35支隊伍全面比拼爆發力、起跳協調和落地穩定性,最後的奪金成績為4.83米。

  備受關注的新增項目投壺昨天下午分為足式和輪式兩個組別進行比賽,各有13台機器人參賽。運動會組委會委員、中國軟件評測中心副主任鞏瀟表示,相比競速類項目,投壺更加考驗機器人的目標判斷、動作精度和力量控制。

  場景賽方面,本屆新設的綜合五項昨天迎來決賽,與此前針對單一任務能力的場景賽不同,綜合五項更加突出機器人多任務連續執行和綜合應用能力。

  第二屆世界人形機器人運動會圓滿落幕,5天賽程,百餘款超2000台機器人同場競技,多項賽會紀錄接連刷新,數千小時運行數據,上萬次動作捕捉被完整記錄。組委會在閉幕式上正式發布世界人形機器人運動會全量數據集,並通過組委會免費向社會開放。

  開放數據就是為了更多企業、研究機構、高校提供數據支撐,有效降低真機數據采集成本,讓更多團隊不必從零開始。此外,2027年8月25日,第三屆世界人形機器人運動會將如約相聚北京,屆時,場景賽項數量將超過競技賽項,以賽場需求牽引技術創新,更好加速產業應用規模化落地。

  是運動會更是測試場!終極目標是讓機器穩定可控運轉

  世界人形機器人運動會已經收官,成績單相當驚人。當鋼筋鐵骨的機器人把人類冠軍的成績逐項“碾壓”,一個問題浮出水面——這樣的比拼,到底有什麼意義?來看記者觀察。

  說是運動會,但其實它也是一個測試現場。只是通過運動的方式,直觀地告訴全世界:具身智能在力矩輸出、動態平衡和端到端算法上的進化,已經超越了碳基生物的生理極限。

  機器人的競技,本質上是工程學、控制論與算力的較量。人的體育,不僅是一點點去試探肌肉、骨骼的極限。它更迷人的地方是,因為不同人類,不一樣的意志力、心理承受能力所衍生出的不確定性。而機器人恰恰相反,未來這些人形機器人是要代替人進入具體的工作場景的,它的終極目標就是排除一切不確定性,讓機器穩定可控運轉。<nextpage> 

  這次賽項里,有超過四成是場景賽,覆蓋了工業、家庭、商超、消防救援等12個真實場景。也就是說,機器人不僅要會跑會跳,還得會幹細活。比如用靈巧手鑷子夾豆子、開瓶蓋,這些“指尖上的細活”,考的就是“看得准、拿得穩”。

  賽場之外,競賽成績如何照進真實的產業應用?

  競技的大幕落下,賽後的話題熱度不減。機器人在賽場上交出的答卷如何照進真實的產業應用?亮眼的競賽成績能否轉化為商業化落地的底氣?透過這場賽事,我們又該讀出哪些屬於人形機器人行業的信號與啟示?記者對話投資機構與業內專家,探尋賽場之外的產業思考。

  賽場上不斷刷新的各項紀錄吸引著大眾目光。那麼在投資方眼中,比賽成績會不會直接左右投資判斷?某投資機構市場部經理康雨在接受記者採訪時表示,比賽結果並不會成為投資決策的主要依據,成熟企業的賽場表現只是觀察維度之一,他們把更多目光投向了高校賽隊,甚至站上賽場的中學生群體。

  在康雨看來,這場機器人運動會更大的價值,是作為產業交流的平台。賽事設置的各項嚴苛考核標準,並不是只為了分出高下,而是以賽促研,倒逼行業技術迭代,人形機器人最終的目標,是服務千行百業、千家萬戶。

  如果說投資方更多站在產業長期發展的角度,關注人才儲備與行業迭代邏輯。那麼,中國社會科學院大學數字中國研究院特聘研究員劉興亮,則從技術層面對本屆賽事作出解讀。在他看來,本屆人形機器人進步速度超出預期,單項能力實現快速突破,但綜合能力仍在打磨,產業化發展正駛入深水區。

  為什麼一場機器人競技賽事,能夠收穫全民熱度?劉興亮分析,一是競速比賽把晦澀難懂的技術參數,轉化為普通大眾看得懂的體育語言。此外,公眾的關注點也已經發生變化,不再只把人形機器人當作科技展品,而是開始關心它什麼時候能夠走進工廠、走進家庭。

  不過,我們也發現,機器人在跑道上可以跑出亮眼成績,可面對擰螺絲、收拾衣物這類現實場景任務時,依舊面臨巨大挑戰。本屆賽事場景賽擴展到21項,覆蓋九大真實場景,劉興亮強調,這些看起來並不博人眼球的項目,恰恰更貼近產業落地的真實考題。

  在劉興亮看來,本屆賽事最重要的變化,是大量項目取消人工遙控,轉向全自主競賽。除兩項障礙賽之外,其餘競技項目都要求機器人獨立自主完成;場景賽依靠遙控完成的得分權重,衹有全自主的一半。在他的判斷里,從人工遙控到全自主的跨越,遠比百米成績的突破更加重要。
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